商业分析方法与案例 超越报表的商业智能（第2版）

《商业分析方法与案例 **报表的商业智能（第2版）》把商业分析定位成与企业经营战略相关的整体性信息科学，介绍聚焦于IT技术、战略管理、商业活动过程的交汇点的商业分析模型，兼顾组织所面对的市场环境，案例丰富并有很多卓有远见的思考和指引，讲述如何利用强大的信息分析技术帮助组织在市场条件中获得生存和发展。

1.近年来随着新型营销模式代替传统模式、数据仓库技术、各类分析挖掘软件技术、报表工具、移动互联网应用的发展，商业智能应用迎来了爆发发展期。但我们同样也看到，长期以来数据挖掘、商业智能分析应用似乎是企业内信息主管的事情，缺乏与经营管理决策、市场营销、生产流程的结合，难以变成真正的生产力，这也是国内企业实施商业智能分析项目的zui大风险所在；另一方面，高校的教学更是偏向算法、模型技术、技术架构方面，对于这个领域的人才培养需要引进国外以实践经验总结、企业商业应用实施为主的的图书。
2.《商业分析方法与案例 **报表的商业智能（第2版）》案例丰富并有很多卓有远见的思考和指引，由商业分析领域享有盛名的专家格特.劳尔森和珈斯珀.斯尔兰德共同著写，讲述了如何利用强大的信息分析技术帮助组织在任何市场条件中获得生存和发展。内容包括：商业分析的内涵、商业分析模型、战略决策层的商业分析、应用功能层级的信息开发和部署、分析层的商业分析、数据仓库层的商业分析、源数据采集和整合、构建商业智能的能力中心、如何评估和确定商业分析项目优先次序，以及商业分析的前景展望，涵盖商业分析模型构建、数据仓库建设、数据源及采集部署实施的方方面面，把商业分析是什么、有什么价值、怎么做、如何评估等，完整地呈现出来。
3.《商业分析方法与案例 **报表的商业智能（第2版）》第1版于2013年出版，第二版增补了第1版出版后的前沿研究及发展，大数据和实时数字化决策已成为分析战略的主要组成部分，新技术的发展，让企业能从不断增多、不断涌入的数据中获得更多、更深的洞察力。本书还从企业现实收益的角度，解释和讨论了新术语、新理论和新技术，并重点探讨了历史数据的前瞻性思考、解析，以及如何善用分析推动业务规划。本书内容包括数据仓库、大数据、社会化媒体、信息安全、云技术和未来发展趋势，以及专家对该领域的现状和问题的实践和见解。

　　《商业分析方法与案例 超越报表的商业智能（第2版）》：
　　物联网技术使得实体物品之间，能在无人工干预的情况下进行直接的信息交互，再加上数字化流程的日益增多，这一切与分析的关系越来越密切：第一，数字化意味着流程中的人工成本可能会越来越低，甚至是消失；第二，这也意味着流程中任何需要人类做出决策的活动，都可以借助分析技术：这些决策活动的质量就是关键的优化要素。
　　在这里简单地提及决策质量问题，一项来自MIT的研究表明：在全部的136个研究用例中，随着时间的推移，约6%的人工决策案例能达到佳结果；46%的数据驱动的决策案例能达成佳结果；余下的48%，则没有明确的结论。这意味着，在利用分析技术进行优化后，可实现佳决策的占比将达到94%（46%+48%）；如果单纯地利用人类直觉和知识经验进行优化，达成佳结果的占比最高为54%（6%+48%）。因此，分析不仅是应用于自动化流程并降低其成本的技术，也是一种实现自动决策并产生更高收益的技术。例如，与客户联系时提供什么产品／服务、采用什么样的价格策略，库存补货中的卡车路线设计等。
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