国际品牌企业之战略质量改进：六西格玛管理在中国制造

　　《国际品牌企业之战略质量改进：六西格玛管理在中国制造业中的应用》主要介绍六西格玛管理的内容。六西格玛管理方法包括两大部分：六西格玛改进和六西格玛设计。企业现行主要推行六西格玛改进，它的具体实施模式为：DMAIC。DMAIC代表了六西格玛改进活动的五个阶段：定义阶段（Define）、测量阶段（Measurement）、分析阶段（Analysis）、改进阶段（Improvement）、控制阶段（Contr01）。通过六西格玛改进可以使产品质量达到4.8个西格玛水平，通过六西格玛设计可以使产品质量达到六西格玛水平。企业推行六西格玛管理，目的是通过引入六西格玛管理来提高产品质量和降低运营成本，增强企业竞争力。

　　3 测量阶段
　　测量阶段是DMAIC过程的第二个阶段，既是定义阶段的后续活动，也是连接分析阶段的桥梁。我们将在定义阶段的基础上进一步对Y进行测量系统分析，在确认测量系统可靠后，我们将针对Y进行详细的流程图绘制，然后用鱼骨图组织团队进行头脑风暴分析，找出可能的x。进而对x进行因果矩阵分析、FMEA（失效模式）分析，最终找到KPIV。但所有的工作都是以基本统计学为基础的，所以我们的学习将从基础统计学开始。
　　3.1 基本统计学
　　3.1.1 统计学
　　统计学是关于如何收集数据、处理、分析数据，得出结果的工具。而六西格玛管理正是 通过数据驱动分析和科学的管理方法来达到运营目的的质量管理方法。所以统计学必然成为六西格玛管理的基础。
　　3.1.2 数据
　　数据是观察的结果。测量数据分为计量型数据（连续型）和计数型数据（非连续型、离散型）两大类。计量型数据一般指产品尺寸、强度、重量、温度、时间等的测量数据，计数型数据一般指不良品个数、缺陷个数、缺勤数等的测量数据。