质量控制过程中的统计技术

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商品介绍

　　《质量控制过程中的统计技术》内容共分十章：①统计技术基本知识；②试验误差与数据处理；③从样本推断批产品质量示例；④过程控制中的统计技术；⑤质量管理统计工具；⑥显著性检验；⑦方差分析与试验设计；⑧回归分析；⑨统计抽样检验；⑩计算机在统计工作中的应用。读者可以根据工作需要，阅读其中有关章节。

　　《质量控制过程中的统计技术》适用于产品制造企业工程技术人员、质量检验人员、质量管理人员和质量统计人员阅读使用，也可供各级产品质量监督检验机构技术人员参考，是适用于各种产品制造企业检验人员和质量管理、统计人员的通用参考书籍。高校学生学习数理统计课程时也可参阅。

　　（1）对产品原材料、中间产品及最终产品的质量进行估计产品生产所用原材料、中间产品及最终产品的量是非常大的，对其化学成分和物理性质不可能全部加以测定，只能是测定总体中的一部分，即样本。数理统计技术就是指导人们如何通过样本的质量对总体的质量进行推断。如对出磨生料质量的控制，是通过每小时取一个样品测定氧化钙的含量，每班生料中氧化钙的含量即可由8个样品的测定值的平均值进行推断，然后与控制值进行比较，以确定该班生料氧化钙的含量是否合格。本书第三章主要介绍如何应用统计技术从样本的测定结果推断中间产品以及最终产品质量的方法。

　　（2）预测生产过程中出现的不合格趋势，以便采取有效的措施加以预防在产品生产过程中不合格品的出现一般都会有先兆。为了使在岗人员能及时发现潜在的不合格因素，统计技术可以提供一套科学的方法，就是从生产过程中取一定容量的样本进行观测分析，通过计算画出质量控制图，将这种质量控制图贴在车间里，再将日常生产检验数据点在图上。如果点靠近警戒线或上下限定线，就显示快出不合格品了，必须立即采取措施克服这种不良苗头。目前这种质量控制图已广泛地应用在生产第一线，成为保证生产处于受控状态、保证产品质量的有力工具。本书第四章主要介绍产品生产过程中各种质量控制图的使用方法。

　　（3）分析影响生产过程的主要因素产品生产中各道工序互相之间是紧密联系的，下一道工序的产品受到前一道工序许多因素的影响。通常这些因素分为两类，一类是系统因素，另一类是随机因素。人们要知道的是系统因素是否存在以及它的作用大小，但由于随机因素的干扰，往往分不清什么是系统因素，什么是随机因素。数理统计中的方差分析能指导人们如何找出影响显著的系统因素以及影响不显著的随机因素，并估计它们的大小。本书第五章介绍分析影响生产过程的各种因素的统计方法。

　　（4）比较两个数量之间的真正差异在产品生产过程中常需对两个不同的量进行比较。例如，按某种生料配比生产出来的水泥熟料的强度与另一种生料配比生产出来的熟料强度是否有显著性差异。为了进行这种比较，需要取若干样品进行测定。人们真正需要比较的是两者总体的性质，但因为不可能对所有熟料都进行测定，两批熟料总体的强度平均值都是不可知的。人们能做到的只是从两批熟料中各抽取一部分熟料进行测量。数理统计的显著性检验可通过这...