数据化管理、数据可视化、仪表盘等和数据相关的内容,其实还被没有被HR普遍认知和接受,更不要提让领导去接受和重视这个事情,和HR数据化管理的一系列工作和概念的推行还任重道远。
今天给大家来讲一讲人力资源数据可视化。
什么是数据可视化呢?其实通过字面意思我们就可以有一个初步的理解,数据可视化就是“数据+可视化”,可视化是通过图形直观的把数据表现出来,更方便人们认识事物或探索真相。
下面我们通过几个问题来认识人力资源数据可视化。
1.数据可视化就是做图表?
数据可视化本身就是用图形图表来表现数据,这个毋庸置疑,但图表并不是仅仅是我们认知中的柱形图、折线图、饼图、圆环图、面积图、散点图或者组合图表等,例如下面的标签云。
其实无论使用任何图表,都是要精准的展示数据,并不是要炫酷。而作为公司级的人力资源数据可视化,基本上用我们常见的图表即可。
我们再来说说为什么这句话不对。
要知道数据是看待世界的一个角度,当然在职场中也是看待各种问题的一个角度。简单的数据我们直接可以看出来。但是从职场中海量的数据来探索真相、客观清晰的描述事物,是一个痛点问题,况且每天还会产生大量的数据,仅仅这些就会让我们疲于应付且可能最终无效果。
作为HR来说,仅仅是客观真实的用数据向自己、同事或领导反映某一情况,可能需要绞尽脑汁了,不信我来举个例子。
如下图,列举了不同学历层次四年的数据,如果让你分析,你会通过什么图表来展示这些数据并说明问题呢?
我想有不少人会在下面的四个图表中选择一个或多个使用,有按年度维度来分析的,也有按学历层次维度来分析的。
如果我们把图表再处理一下,用下面的图表展示效果会不会更好一些呢?这样可以清晰的看到每个学历层次四年中人数的变化趋势。
是不是明显感觉不一样了?所以选对做对图表非常重要,这是需要我们对数据进行详细分析,考虑以何角度向他人展示数据。
由此可见,数据可视化并不是做图表那么简单,易读、易懂的图表才是关键,这是极其考验人的,否则像纷杂的数据一样让我摸不清头脑。
2.数据可视化就是把图表做好看?
把图表做好看是必须的,因为这样让人看起来舒服,图表可看、耐看是数据可视化要考虑的因素。
我们必须要搞清顺序,是先做出正确的图表再去美化,而不是想方设法做出漂亮的图表,没有内容或者实际作用的图表就像花瓶,除了观赏没有其它任何作用。
图表的配色和元素选择,我们可以借鉴或学习他人的,而任何工具都有内置的颜色或者成熟的图表,一般我们可以直接使用或者简单的设置,这个不是主要的事情。
3.数据可视化对工作没有太大帮助?
数据可视化的过程,也是找出问题、分析问题的过程,最终的落脚点是解决问题。
例如下图,我们把2019年的离职率用折线图做分析,做出折线图来是不是就结束了呢?并不是!同时在汇报中我们也不能仅仅说哪几个月高哪几个月低就完事。
我们还需要对离职率高或低的月份进行分析,到底哪里有问题或者有借鉴意义,例如我们还要按部门维度、学历维度等去分析,找出具体的原因所在,而不是简单的让大家看一下数据变化情况。
我们再来说说用数据探索真相,真相就隐藏在数据中,用数据把真相找出来同时还要让别人明白,这个情况下是必须用准确的图表才可以实现,而不是靠我们去解说,解说远远没有看到图表的第一印象直观和深刻 。
4.数据可视化是如何使用工具或者有现成的软件模板,不用多学?
人力资源数据可视化最重要的一个特性就是要与工作相结合,所以说肯定是没有通用模板的,各个公司业务范围、管理环境、领导风格等都不一样,哪怕针对某一问题的解析也是使用不同角度,如果哪个人说有通用模板可以使用,请忽略。
再来说说人力资源数据可视化的工具,要实现数据可视化,必然是要使用工具的,如何使用工具实现数据可视化不假,但是我们要抓住核心,就是如何通过数据可视化发现和解决出现的问题。
5.越高级管理人员,越不用学数据可视化?
越高级管理人员,离基础数据就越远,他们看到的多是通过层层处理后的数据或者图表,如果下属对数据分析不透彻,对真相探索不彻底,那么高级管理人员基于此作出的决策肯定是不可行的。再者说,下属和管理者看待问题的角度和思维方式不同,可能对某一件事情的理解和行动也不同。
所以越是高级管理人员,越要学习数据可视化,自己会做会看,同时还可以培养下属,为日后减少数据处理做准备。
对人力资源数据可视化的重视,一是一朝一夕就能完成的,但是作为HR,必须认识到数据可视化的重要性,这个不仅仅是处理数据的过程,最主要的是解决问题的过程。
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20楼 koke
学会运用数据,分析数据,而不是罗列数据
19楼 上官影郁
要让数据可视化真的有效果
18楼 杯水柠檬
感谢分享
17楼 宁夏百灵
老师写的很全面,学习了
16楼 海南马静
很多HR只知道要模板,用精美的图表,却不知道内核
15楼 daylin
痛点
14楼 走向路的尽头
老师说得特别好,拜读了
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