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有对比，才有意义。
一个孤立的数据能让我们得出结论吗？例如我们说今年公司人工成本为5000万，这里面能得出什么结论呢？
答案是肯定的，得不出结论。
事实上，这样的情况是非常多的，我们经常会看到汇报中提到今年公司工资总额XXX元、人数XX人，招聘XX人，培训XX场次，这只是用数字做了一个简单描述。
试想，我们再拿6000万和5000万对比，这个数字可能是预算数字、去年数字、对标企业数字，我们是不是能产生不同的结论？
这就是对比分析的意义所在，通过两个或两个以上的数据对比大与小、高与低、多与少、好与坏等，找出存在的差距，并找到差距的具体原因，提出解决方案。
1.基准对比
基准对比主要是与某项标准线的对比，例如计划与实际的对比，实际与平均值对比，实际与基准值对比。
计划与实际对比：主要是对比有没有完成计划情况，例如实际费用与预算费用对比，实际人数与定编人数对比等。
实际与平均值对比：在数据分析中，平均值使用比较多，可以将平均值作为一项基准，例如部门得分与各部门平均得分对比。
实际与基准值对比：这里的基准值可以是经验、理论或约定俗成的标准，例如将60分确定为及格线、根据二八法则将越过80%的确定为优秀人员等。
2.时间对比
时间对比主要有同比和环比。
同比：与去年同一时段对比。
同比计算公式：
同比=(当期数据/去年同期数据)*100%
同比增长率=(当期数据/去年同期数据-1)*100%
例如今年6月奖金总额110万，去年6月奖金总额100万，同比110%，同比增长10%。
环比：与前一周期对比。
环比计算公式：
环比=(当期数据/上期数据)*100%
环比增长率=(当期数据/上期数据-1)*100%
例如本月奖金总额110万，上月奖金总额100万，环比110%，环比增长10%。
3.空间对比
主要是地域、公司、部门、职级、岗位等方面对比。
例如本公司离职率与对标公司离职率对比、各部门人均工资对比等。
1.指标计算口径要一致
指标计算口径不一致，两个指标是没有对比意义的。例如：
A公司年度离职率50%，B公司年度离职率100%，是不是就代表B公司离职率高呢？
假定A、B两个公司年初人数为100人，当年入职100人，离职100人。
A公司离职率=离职人数/(期初人数+入职人数)*100%=100/(100+100)*100%=50%
B公司离职率=离职人数/(期初人数+期末人数)/2*100%=100/(100+100)/2*100%=100%
这样来看，B公司比A公司的离职率高吗？
2.数据要有可比性
可比性主要体现在数据范围和对比意义上面。
例如生产部离职500人，人力资源部离职5人，生产部的离职情况是不是比人力资源部严重呢？假如说生产部有5000人，离职了500人，人力资源部有6人，离职了5人，哪个更严重呢？
同样道理，一些指标对比也需要注意，例如人力资源部2人，离职1人离职率可能为50%，不能因为和生产部10%离职率对比，就提出需要降低人力资源部的离职率。
如果当年公司人工成本为5000万，我们需要和哪些数字对比呢？
可以和预算数字对比，对比预算完成情况，如预算6000万，实际5000万，主要是因为XXX；
可以和同行业同规模公司对比，对比在人工成本上面的差异，如对比公司5500万，本公司5000万；
可以和去年对比，对比人工成本增长情况，如去年4800万，今年5000万，主要是因为XXX。
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13楼 球球他爸
数据只有对比才有意义，一个静态孤立数据无法评判好与坏。
12楼 霓殇
对比分析法有三大对比场景： 1.基准对比 2.时间对比 3.空间对比 对比分析法注意事项： 1.指标计算口径要一致 2.数据要有可比性
11楼 susanhan
老师，学习数据分析对炒股有帮助吗？哈哈哈
齐涛
@susanhan：炒股有这种技术流，你要不要试试？
10楼 张莲
老师有关数据分析的文章都值得收藏
@张莲：感谢支持
9楼 雨西湖
打卡
8楼 黄蜂弟
很清晰
7楼 tanzhirong
学习了
6楼 木晗落
谢谢老师分享
5楼 GAOFAN
同比和环比原来是这样一回事
4楼 雪茄烟丝001
3楼 英茂斯柯达
数据分析挺有意思的
2楼 冷MM
学习打卡
1楼 大卡
齐涛老师—— 本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动，也可以点击老师头像订阅，关注老师上线的多套热销课程！
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13楼 球球他爸
数据只有对比才有意义，一个静态孤立数据无法评判好与坏。
12楼 霓殇
对比分析法有三大对比场景：
1.基准对比
2.时间对比
3.空间对比
对比分析法注意事项：
1.指标计算口径要一致
2.数据要有可比性
11楼 susanhan
老师，学习数据分析对炒股有帮助吗？哈哈哈
齐涛
@susanhan：炒股有这种技术流，你要不要试试？
10楼 张莲
老师有关数据分析的文章都值得收藏
齐涛
@张莲：感谢支持
9楼 雨西湖
打卡
8楼 黄蜂弟
很清晰
7楼 tanzhirong
学习了
6楼 木晗落
谢谢老师分享
5楼 GAOFAN
同比和环比原来是这样一回事
4楼 雪茄烟丝001
打卡
3楼 英茂斯柯达
数据分析挺有意思的
2楼 冷MM
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1楼 大卡
齐涛老师——
本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动，也可以点击老师头像订阅，关注老师上线的多套热销课程！