首先需要高速大家的是,我们公司的离职率算法每月离职率=(从今年1月至当月累计离职人数/当月底总人数)/当月份*12,这样算出来的是按照本月的离职趋势今年年底会离职多少人。也就是每个月我们看到的是离职趋势,累计的,数据非常难看。但是集团要求,必须这样算,所有工厂都是这样算也无所谓不公平,可是我们工厂人员基数少啊,很吃亏,每次排名垫底。。。好了,不评论其科学性,解决人员流失问题是主要的。
我们是一家生产型企业,地处偏僻,操作员大多来自周围的村子(但很有钱,都是拆迁户),还有部分是外地人员,每个月冷不丁有1-2个老员工(工龄>1年)离职,离职原因有:家人生病需要照顾,个人职业转变去做生意了等等看似合乎情理不容拒绝的原因。这是反应到hr的信息,其真实度一般不高。但是我们有往往没有深究下去,每次都匆匆办离职(每月两人也不多,用人部门没什么意见),所以状况是平时离职2个不痛不痒,但到月末数据又难看,还要写原因分析和行动计划。
感觉很尴尬信息量很有限,无从解决,不知道各位有何好办法。