鉴于上游机器是否有操作工影响还是全自动（仅需维护），此案例并未明确，故我分情况讨论。
（1）上游机器有操作工负责的情况
如果上游机器是有人为操作因素影响的，那么把装配车间的产出量以一定的系数反馈到上游机器操作工的业绩工资中，总体原则如下：
A. 如果上游机器运转好，产成品质量高了，那么装配车间的单位产出量提高了，一方面装配车间的计件工资上升，另一方面机器操作工的业绩工资也提高了，反之，他不认真操作，装配车间计件工资下降，他的业绩工资连带降低。这样就促使上游机器操作工提高毛胚产品的质量。
B. 若装配车间工人工作效率高，其本身计件工资收入提高，总体产出提高，间接提高了上游机器操作工的收入。若装配车间工人怠工，首先本身的计件工资就降低了，而且降低的幅度更直接，远大于对上游机器操作工的影响。上游机器操作工的不满也会转移到装配车间工人那里。督促他们提高效率。（当然，有多少效力就很难衡量了。）
（2）上游机器没有对应的操作工，但有对应的维护人员
这种情况下，维护人员相对来说是计时工资，那么，可以以月度为单位，将一个月的装配车间产出品以一定的系数关联到机器维护人员的业绩工资上，督促他提高对机器的维护力度。机器维护好了，毛坯产品质量高，装配车间总体效率和产出提高，反馈到维护工的收入提升。反之亦然。
（3）上游机器没有对应的操作工，也没有对应的维护人员
这种情况下，就可以理解为单位对上游机器的毛坯产品产出无法控制或较难控制，简单地对装配车间进行计件工资就可以了。当然，如果觉得上游机器影响因素过大，那么可以考虑在一定计时工资保障的基础上，部分采用计件工资。
2、数据模型建立及测算
当然，制度制定是非常严谨的一件事情，虽然我的体系设计是完成了，但是上面提到的这个系数如何定？定多少合适？并不是说谁能够拍脑袋就可以的，作为HR更不要指望领导来拍板。所以，我们后面一步工作就是数据模型的建立和反复的验证核算，尽量使之科学合理。
同时，我们也要考虑极端情况下薪酬总量的把握和最低工资标准的限制。即，全部人员在最高产出下的薪酬封顶线在公司可以承受范围内，避免因极端情况发生而导致公司无法履行或者花很大的代价去履行，这是领导不愿意看到的。也要考虑最差情况下劳动者的收入不能低于最低工资保障。
我们具体要做的工作有以下几方面：
（1）统计装配工人每月的装配成品数量（可以以上一月度或者之前几个月的平均数）：
A. 上游机器良好情况下，最好的装配工人的产出量a，平均水平装配工人的产出量b，最差装配工人的产出量c。
B. 上游机器平均情况下，最好的装配工人的产出量d，平均水平装配工人的产出量e，最差装配工人的产出量f。
C. 上游机器最差情况下，最好的装配工人的产出量g，平均水平装配工人的产出量h，最差装配工人的产出量 i 。
（2）推测对应的单件计件工资额
根据企业实际情况，确定公司能承受的装配工人的最高计件工资x，平均装配工人计件工资y，最低装配工人计件工资z（确保不低于当地最低标准）。
以产出量a对应工资x，以产出量e 对应工资 y，以产出量 i 对应工资z，扣除保底基准，不难算出单件计件工资额。
（3）推测对应的上游机器操作工or机器维护人员薪酬浮动空间
先以上游机器维护人员作例（相对简单），若是操作工只需划分对应到每台机器即可。
根据企业实际情况，确定公司能承受的上游机器维护人员的最高计件工资 o ，平均装配工人计件工资 p，最低装配工人计件工资 q （确保不低于当地最低标准）
以产出量a对应工资 o，以产出量 e 对应工资 p，以产出量 i 对应工资 q，扣除保底基准，不难算出装配车间产出量对应到维护人员工资浮动的系数。
若将机器维护人员换为上游机器操作工，只需将总体装配车间对应的产出量换作单台机器的装配车间对应产出量即可。
查看未读消息
查看最新消息
