推荐招聘管理工作中的数据统计

作者齐涛更新于：2016-04-16 15:00 16167

招聘管理工作的提升，是需要全面的审查分析工作中的问题，细致的针对问题进行改善，推动工作的全面提升。招聘管理工作中的问题在哪？不足和优势分别表现在什么地方？……这些都需要有明确的依据进行说明，而这个依据一般来说就是各项数据和指标。

用数据来分析管理工作中的问题，其主要是通过数据将内在的规律总结出来，并从数据中提炼出对工作有用的信息，这里所指的数据包括招聘过程中的数据和招聘结果的数据，而并非只是招聘结果的数据，也就是不能仅仅凭招聘岗位人员是否到位来评测招聘管理工作的好坏。

举一个简单的例子，某月招聘专员A筛选了某岗位简历共20分，用人部门再次筛选后确定了19份，最终面试后无一人上岗，招聘专员B筛选了同样岗位简历20份，用人部门再次筛选后确定了5份，最终面试后有1人上岗。如果考核指标中有招聘完成率的指标，B绩效要比A好。但作为他们的领导，要对B进行重点关注，因为B的有效简历率太低，仅25%，而A为95%。这就是为什么要统计数据并进行汇总分析。

在人力资源的各项工作中，招聘管理工作中的数据可以说是统计量最大的，而就分析工作量而言，可以说它仅次于考勤薪资数据。但在实际工作中，据笔者了解不少同行都忽略招聘管理工作中的数据统计，而有进行数据统计的，不少人因没有科学的统计方法，造成工作量繁重。

如下图，我们需要统计表格中的数据。招聘管理工作中的数据统计

统计上述表格中简单省力的做法是每次搜索简历、面试、通知上岗及办理入职手续等，都将数字进行记录，每周期进行汇总一次，这样就能得到上面表格中的各项数据。

简单省力的做法并不一定对自己的工作有益处，这样做只是为了完成工作而工作，结合其它工作，这么做可以说是做无用功。如领导要求每次统计要统计HR初选简历和用人部门筛选简历的数据，并且今年1-7月的数据也都要。此时有没有头大的感觉，还要将以前的简历重新翻一遍，再次进行统计，如果没有保存旧简历或应聘信息的习惯，那么为了完成领导交待的任务，编写数据或者被批评的可能性是最大的。

在统计数据的工作中，尽量避免为了工作而工作的情况，每统计一项工作的数据，要考虑以下三个方面：

第一，满足当前工作的需要。工作的需要包括本岗们、其它关联岗位、上下级等数据需要，这些是数据统计最基础的一个需求。

第二，满足工作总结的需要。在这里的工作总结，并非只是一个数字罗列或者对上级汇总的工作总结，也包含本岗位或本部门深层次的总结分析，以便从数据中找出内在的规律，并对工作进行改善提升。

第三，满足未来数据的需要。在统计数据时，还需要考虑未来工作中的需要，当前不需要的并不是以后不需要，数据统计时尽可能考虑以后的需要，避免资料丢失或者重复劳动。对于人力资源部门来说，统计的数据限定在了一定的范围，哪怕是都统计工作量也不会太大，再掌握一定的数据统计方法及分析方法，有可能还会缩短工作时间。

再说前面表格统计的数据，可以将应聘人员的信息按公司员工信息管理一样进行管理，以方便提取各项数据。例如对通知初试人员的信息开始进行统计，主动投递和搜索简历得来的人员信息有很多是不符合要求的，被刷掉后再用的作用就很小了，而通知初试人员有可能会入聘到公司，同时在数据分析中有可能还会用到这些信息。

如下图，对通知初试人员统计以下信息，每经过一项工作填写一项，虽然在统计工作花费的时间较多，但是基础信息统计后可以进行多方面多维度的分析。

招聘管理工作中的数据统计