通过离职指标，看看公司管理那些事儿

作者 Summer秦莹更新于：2017-12-25 09:33 67988

内容来自 2017-12-25 打卡话题

　　2017年即将过去，回望这一年，咱们辛辛苦苦招聘的人才都留住了么？有多少人才流失？公司全年的离职的员工相比往年是增加还是减少了？对于整个大环境来说，你所在行业的全年离职率，今年又是什么情况呢？你们企业员工的离职主要原因集中在哪些方面呢？是否有需要警惕的数据，如何改善呢？
　　各位牛人聊一聊，你是如何看待年度离职率的呢！

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2017年即将过去，每个企业人力资源数据回顾是必然工作。

回望一年，

咱们辛辛苦苦招来人留住了吗？

有多少人才流失？

这类流失是否正常？

……

每个疑问背后，都可以通过数据体现出来。

每一个小小的数据，都透漏出公司管理中的小秘密。

今天，Summer和大家一起窥探一下数据背后的小秘密。通过离职指标，看看公司管理那些事儿。

通过离职指标，看看公司管理那些事儿

哪种离职率计算方法最合适？

离职率，是企业用以衡量内部人力资源流动状况的一项重要指标。通过对离职率及离职原因的分析，我们可以了解到员工对企业的满意度，及内外部人才吸引和保留趋势。

离职率的计算方法有很多，包括：

1、员工离职率=当月离职人数/[（月初人数+月末人数）/2]×100%；

2、员工离职率=当月离职人数/月初人数×100%；

3、员工离职率=当月离职人数/月末人数×100%；

4、离职率＝离职人数／累计在册人数×100%；

……

哪种方法最能体现真正的离职状况？

按字面定义，离职率应指员工离职数量占“员工”的比率，也可以理解为每100个员工中有多少个员工离职。按照常理来讲，离职率应不超过100%。

但是由于一些特殊情况，当月离职人数较多，超出一定值后，会让离职率呈现不合理的数值。

我们来拿个案例来说明。

通过离职指标，看看公司管理那些事儿

用方法1和方法2计算的离职率均大于100%，方法三离职率高达67%，方法四为40%。

例子比较夸张，对于一些成熟的人员稳定的公司，4种方法不会出现差异过大的现象。但一些新成立的企业或部门，在管理不稳定情况下，极有可能出现数据失真的现象。

我们根据离职率的定义，可以看出，方法1、2、3的分子离职人数会包括月初在职人员和月间入职人员。因为如果有新加入公司的员工当月入职，并当月离职的情况，是前三种方法计算的离职率中无法表示出来。

我们在计算离职率时，不论员工什么时候离职，都可以在离职率上反映出来。

Summer曾经采用方法3计算离职率，再分解到各部门离职率分解时，也遇到过类似的疑惑，后来思考后更改为方法四。当然，不是为了数据更好看，而是为了更能反映真实情况。

划重点：公司流动性低，各个方法数据差异不大。公司流动性大，要寻找最恰当的计算方法，合理体现公司离职情况。

通过离职指标，看看公司管理那些事儿

离职指标要看区间，还是看趋势？

离职率的计算方法可以用来计算月度、半年度、年度的离职率。

我们不仅可以查看某一时间区间的离职率，可以拉2-3年的月离职率，查看到离职率的变化情况。

如下图所示。

通过离职指标，看看公司管理那些事儿

我们可以从图中看到，6月、7月会呈现一个离职小高峰。其他月份有高有底规律不均。所以但看离职率的趋势，公司的整体情况一直运行还不错，只要控制6-7月份离职小高峰就可以了。

实际情况真的是这样吗？

不见得！

Summer在这里再介绍另一个指标，滚动离职率（Rolling）。虽然只有一部分企业使用该指标，但对于Summer来讲，确实有一定参考价值，公司也一直通过该指标查看人员的离职发展趋势。

通过离职指标，看看公司管理那些事儿

滚动离职率=近12个月的离职人数总和/近12个月月累计在册人数平均值

人员的入职和离职是在一定时间段内发生了。因为滚动离职率代表了近12个月的情况，不会因为某月的离职率突显而造成该值出现大的波动。这个值从某种程度上说明了人员流动性的趋势发展。

如果公司的流动持续处于平稳状态，滚动离职率一定会在小范围内进行上下波动。

如果出现逐渐走高，说明公司人员离职有趋增现象，需要加强人员保留了；如果出现逐渐走低，说明公司人员保留越来越好，做的还不错。

比如图中所示，在2015年上半年，滚动离职率增高，公司采取了一定人员保留措施后该现象有所缓和，在下半年数值表现出来逐步下降。2017年下半年，滚动离职率又有增高现象，再一次提醒公司要注意人员流动了。

而这些数值，在三年的离职率趋势图中，却完全看不出来。

划重点：月离职率趋势变化看某个节点上出现了哪些问题，滚动离职率看持续情况下人员流动的变化情况。两者相辅相成，配合使用更有效。

通过离职指标，看看公司管理那些事儿

除了上面的介绍，离职分析还应细化到各业务或部门，还需要做好离职原因的统计和分析…..也是一个蛮大的管理工程。

不过，管理不在于多，而在于精。抓住公司重点关注内容，才是最重要的。

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嗨！我是Summer，一个80后，喜欢自娱自乐、写作健身的HR。我愿意分享我的想法和经验，也接受你的建议和指导，一起加油吧^_^

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2024-07-01 09:18

全部评论(46) 我参与的评论

25楼胖橘在奔跑

rolling一些外资一直在用

2019-01-16 16:58:24 回复赞(0)

24楼胡振鑫

很专业的分析，讲的很透彻，月度离职率和滚动离职率的分别关注点和综合分析提示的很好，学习了~

2018-02-05 13:24:39 回复赞(0)

23楼秋天的蒲公英

谢谢分享

2018-01-03 00:08:13 回复赞(0)

22楼不迁不贰

很棒！谢谢分享！

2017-12-25 18:36:39 回复赞(0)

21楼季无雨

滚动离职率还是不清楚怎么计算的，求教

2017-12-25 15:38:17 回复赞(0)

Summer秦莹

@季无雨：举个栗子：计算今年11月的滚动离职率。分子是近12个月的总离职人数（即，从去年12月到今年11月离职人数的总值）；分母是近12个月的平均在册人数（即，从去年12月到今年11月在册人数平均值）。相除即可。因为滚动了12个月，包括了全年离职高低峰，所以每月的这个数值应该是平稳的。如果有波动趋势，说明需要仔细察看了～

2017-12-25 17:57:46回复