浅谈招聘数据化的作用

作者 Vv小夏覃漪澜更新于：2018-02-03 21:58 69737

内容来自 2018-02-06 打卡话题

　　如今，随着信息化的浪潮，企业中各项工作越来越数据化，用数据说话也越来越重要。那么，人力资源管理工作中，我们也需要以数据的统计和分析为基础，学会用数据说话。在之前的打卡中，我们简要的介绍了如何关注企业效能，建设企业人事仪表盘，今天，我们将进阶学习如何盘点和深挖人力资源数据，让我们的人事仪表盘更加完善，展现价值。
　　请问各位牛人，HR如何用数据说话，体现价值？

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大数据的热度依旧没有退却，是因为大数据可挖掘的价值仍然非常大。在2016年2月，教育部批准了3所高校开设“数据科学与大数据技术”专业。2017年3月，教育部又批准了32所高校开设“数据科学与大数据技术”专业。相隔也就一年时间，增设大数据相关专业的高校就增加了十倍+ 。这说明什么？说明大数据这座金矿，现在还缺的是懂挖矿技术的专业人才。

企业中的工作也越来越数据化，那么我们该如何转变接纳数据化的工作模式，用数据为我们的成绩发声？今天想主要交流关于招聘数据化的操作。

刚开始干招聘这个行当的收获，并没有做数据统计的概念，招聘思路就跟单细胞一样简单，在招聘网站上发布招聘信息，然后等待投入的简历。这种守株待兔的形式，招聘效率非常低。人总是需要在压力之下，才会思辨。

我开始统计招聘的相关数据，一开始我统计的项目是非常简单的，晒出我招聘数据统计的1,0版本。

浅谈招聘数据化的作用

我几乎每天把收到的简历都录入Excel表格里，一开始只是为了统计简历数量，招聘渠道提供的简历数量和质量，发出邀约数量与参加面试数量的比率，以及记录对应的面试官，面试结果、录用和入职结果等等。这项都可以通过数据透视表的功能，提取我想要了解的数据。

这个表格的数据统计，我是为了应付各部门对招聘情况的咨询，因为总会偶尔有部门经理问我，最近的招聘情况怎么样啊？我一开始的回答是，最近的人不多呢。其实，每次这样回答以后，就总觉得心虚，领导可能也会觉得我不够努力。

后来通过了招牌数据的统计，每当还遇到提问的时候，就也可以以具体数据作答，真实的反应了我认真的工作，因为如果不认真，我怎么那么准确的报出投递简历的数量呢？这个方式，让我在偶尔偷闲的时候，也可以快速给出一个数值，不至于给的都是含糊不清的答案。

最重要的是在总结里，数据化的报告必不可少，列举几个简单的图表。

浅谈招聘数据化的作用

还可以通过统计的数据得到更多的图表显示，我想这些一定比纯文字的报告更丰富，更直观。

再后来，统计招聘的数据信息，已经不再是单单为了应付领导的突击盘问，也不仅仅为了总结更漂亮。我开始完善统计表格，因为当我做完招聘工作的年度复盘，我发现很多数据是缺漏的，还有很多数据我没有掌握。例如：我没有记录求职者的性别、年龄、毕业时间，是主动投递简历还是搜索简历，还有期望薪资是多少……升级到了招聘数据统计的2,0版本。

这些信息越详细，就对后期的工作分析更有利，对深挖招聘这个模块起到举足轻重的左右。在完善了更详细的招聘数据统计表以后，偶然的契机，与一个IT行业的朋友聊起数据的价值，我也分享了在招聘行业的数据分析。他提出，现在很多数据都将系统化，你记录的这些招聘数据信息，都只是单一的记录和储存。我可以帮您做一个小系统，可以录入储存数据信息，并且可以即时通过测算得到更新数据的结果图表。我眼前一亮，当即承诺三顿大餐。

在沟通需求的过程也不容易，磨合了大约三个礼拜，由Excel表格转为了系统化，就这样一个“私人定制版”的数据统计系统进入了试用阶段。

示例图一：

浅谈招聘数据化的作用

示例图二：

浅谈招聘数据化的作用

示例图三：

浅谈招聘数据化的作用

这些图表在我录入或更新招聘统计的基本信息以后，图表会自动更新，相对比表格而言，省掉了一次数据透视表的操作，而且操作更简易、数据更准确，效率就已经加码。

无论现在是否已经普及系统化的统计方式，但，一定需要培养数据化的思维。数据会让复杂的工作思路变得更清晰。

除了招聘上去做数据化的挖掘，其他板块都有数据化的转化空间，例如花名册，为了配合财务部，业务部，资质管理部的工作等等，时不时就需要统计上半年或上年度，或者近三年的人员结构数据，而且，财务部是一个算法与格式，资质管理部要的又是另外一种算法与格式，每次都要花费一些时间汇总统计，效率就是这样一点点没拉下的。

如果您的工作已经开始有了数据化，需要思考的是否可以完善更丰满，如果还没有做数据化的方向转变的工作，也应该思变，纯手工如何使用工具转为数据化，将工作中的经验融合到更具高效的方式当中。

也许，再过几年，各大高校数据科学与大数据技术专业毕业出来的毕业生，职场会发生什么变化？我们要如何应对未来。

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