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Database research case sharing
数据库寻访的目的:1、理解行业、客户和职位(特别是陌生的);2、快速找到Reference;3、快速寻找到数据库已有的合适候选人。
1、清晰主要数据库的特点和数据范围,做好收集分析工作(这不是一个人的战役);2、关注数据库的搜索技巧和整理成文档;3、提高浏览速度,重视减少过程的不必要动作,达到顺畅、简练。
主要数据库:搜索引擎(百度:知道,百科,文库等);list库;简历库;外部简历库(智联,51job,猎聘)。
新型数据库:Linkedin,微博(Twitter),facebook(大陆暂不便使用,国内的类似网站是人人网,特点是学校关联,主要是2009届之后)
准确的关键词 毫无疑问的,选取适当的关键词是您能找到精确答案的基础。搜索引擎严谨认真,要求"一字不差"。 例如:分别输入 [舒淇] 和 [舒琪] ,搜索结果是不同的。 输入两个关键词搜索 输入多个关键词搜索,可以获得更精确更丰富的搜索结果。 例如,搜索[北京 暂住证],可以找到几万篇资料。而搜索[北京暂住证],则只有严格含有"北京暂住证"连续5个字的网页才能被找出来,不但找到的资料只有几百篇,资料的准确性也比前者差得多。 因此,当你要查的关键词较为冗长时,建议将它拆成几个关键词来搜索,词与词之间用空格隔开。 多数情况下,输入两个关键词搜索,就已经有很好的搜索结果。 减除无关资料 不要总是关注“+”还要重视“—”。有时候,排除含有某些词语的资料有利于缩小查询范围。 百度支持"-"功能,用于有目的地删除某些无关网页,但减号之前必须留一空格,语法是"A -B"。 例如,要搜寻关于"武侠小说",但不含"古龙"的资料,可使用如下查询:
客户数据:所有渠道来源的146份简历被安排面试,其中推荐35人,内部data存在但未推荐的“熟悉的陌生人”32人,完全没有touch到的“陌生人”79人。
我们的整体推荐率为:24%;
数据库已有但被遗漏的候选人比例为:22%;
我们的市场遗漏比率为:54%;
正面案例1:爱尔康重庆Sales,不限定销售职位,放宽后在关键词里设定“+强生 眼科-中专”。正面案例2:波科Marcom Sr.Specialist.
数据库是我们寻访的重要工具,同样它也是我们时间的杀手和陷阱,不要抱有侥幸心理,沉迷于数据库,合理利用数据库
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解决方案:保持手机电量充足,手机账户状态正常,且处于信号良好的网络环境即可
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解决方案:建议联系您的手机运营商处理
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解决方案:建议联系您的手机运营商处理解除黑名单
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解决方案:境外无法接收服务短信的问题,建议联系您的手机运营商处理。如因使用境外手机导致无法接收服务短信的,则建议更换能正常接收国内服务短信的手机
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