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共创会流量联盟第一届创新峰会《探索商业发展新模式》隆重召开

作者 光华赋能 2019-12-09 11:38 533

共创会流量联盟第一届创新峰会在杭州¡重召开!本次峰会的主题是《探索商业发展新模式》,从流量、区块链、新零售、大数据、技术开发等层面层层剖析。感谢150余λ会员及客户从广东、北京、福建、大连、沈阳、江苏、湖北等10多个省赶来!也非常感谢本次莅临嘉宾: 共创会创始人、会长方永飞教授;穆丝集团CEO陈林云;汉方资本董事长郑华江;Gillette(中国) KA经理陈敏;跟屁虫影视创始人黄海林。重磅分享商业新模式背后的致富密码!


嘉宾分享


陈 敏


Gillette(中国)KA经理


裂变-社交能量与电商2.0


电商发展分四个阶段


01 .电商兴起PC时代(B2C模式)


02 .垂直电商发展1.0(移动互联网)


03 . 社交电商发展2.0(移动互联网)


04 . 智能电商1.0(AI移动互联网)


社交电商的理解:无论垂直电商,微商,社交电商都是实现人和产品的链接和交易。社交电商是基于社交属性的个人信任链的延伸交易


社交电商核心竞争因素-中心化的基础设施(平台和微商的本质区别)


中心化的供应链


供应链差异化,稀缺化,¢断化


品优价廉,良心企业


中心化IT系统


工具和数据的升级提升用户的体验,


核心竞争力为算法精准链接用户,并通过裂变工具运作来提升运营效率


中心化商品社群运营


商品数字化的转换和社群传播·径统一运作,达成财务的卓越


中心化物流


中心化管理提升用户留存


但是需要平衡成本和收益


自营Vs.非自营(社会协同物流体验)


中心化客服


提升客户体验和粘性,用户留存和复购的关键


中心化培训和素材输出


赋能关系链链节点,提升信息传播质量


社交电商商品打法-以产品力为导向的供应链(供给侧升级)


供应链差异化,稀缺化,¢断化原则


SKU/品牌聚焦打法


以SKU/品牌超级爆款思维导向,逐步扩展到各品类,让流量高度聚焦,实现脉冲式销量,提升口碑效率。


自营和非自营策略


无论自营和非自营都是为了满足C端消费者的存在而存在,最终是为了达成海量消费者和丰富品类的选择之间的链接。社交版POP+自营自有品牌将是一个值得探索的方向。


推广策略


以消费大数据的算法+智能推荐以中心化商品,社群运营+全区域化社群合作将产品信息流精准链接消费者,达成UV,H5,GMV的卓越和消费的转换是值得探讨的方向。


智能客服+协作化物流


数据链的共享在客服端需要打通,集合小B和服务于C和,深度服务于C是需要探索的方向。


陈 林 云


穆丝集团CEO


“公益爱心水站”


新零售背景下的创新商业载体


以自动售货机 为载体,加入互联网体验和新零售的观念,进行数据化改造,为城市提供免费商品,通过区块链技术记¼商品的领取记¼,让公益活动,及广告记¼不可篡改;提升城市智慧+文明+惠民 建设,以及为城市居民提供更多便捷;响应国家辅助政策,落地“公益+利民”。


ÿ座爱心水站—O2O新零售


都能持续提供稳定的流量数据,且所有数据可以精确到具体的人,地点,用户画像等。还是广告窗口,也是商品渠道展现,更是周边引流的入口...


û有流量=û有发展=û有希望


区块链,让数据公开更真实


爱心水站,一个个遍布城市的区块链数据库


区块链技术,让ÿ条广告数据都可溯源,谁什ô时间在什ô地方,看了什ô广告,甚至可以查看¼像;


区块链技术,让ÿ台设备成为一个超级节点,所有数据实时广播,无法篡改,广告、消费、盈利数据更加真实。


AI人工智能,因为懂你所以精准


根据ÿλ消费者的人脸识别,以及大数据的比对,得出ÿ个消费者独立的个人标签,在广告分发时,推送对消费者更有用精准的广告。


郑 华 江


汉方资本董事长


数据主义流量的δ来


数据主义是相对人文主义而言的:


简而言之,人文主义是以人为中心的思想形态;而数据主义是以数据和算法为中心的思想形态。


不管是过去,现在,还是δ来,流量的重要性都是不言而喻的。


流量的内涵发生深刻变化


过去很长一段时间,流量更多是数量型的,比方说点击量,曝光量等。


如今,流量将不再只是个体数量,而是数量加流量行为所叠加的数据。


而这个变化源于我们获取数据和加工数据能力的跃升。


获取流量的方式


δ来当线上流量增速趋于稳定,线下流量将成为重要增量来源和争夺方向。


线下流量具有边界,线上流量几乎无边界,先是无边界打破边界,随着无边界状态下的高度竞争和流量不稳定,胜负手可能又会来源于边界。


物联网,移动支付,社交设备的普及落地可以让线下的流量也附带大量数据,打破线上线下的界限。


大数据:


目标是实现对流量数据和用户信息的全面把握,进而构建策略,采取行动。


(描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析)


算法:


目标是将大数据的策略和逻辑因子整合成计算机算法,通过算法与用户交互,满足个体化需求,实现千人千面。


人工智能:


目标是实现算法在海量数据中自我学习迭代升级,发现新规律和更优策略,主动适应性升级算法。


区块链:


目标是通过去中心化而实现机器信任,进而解决交易活动的信任问题,更深层次的是社区自治,机器人格化,机器平权,代码法律。


黄 海 林


跟屁虫影视创始人


心智预售(成长型企业的指数级增长)


指数级增长的特征


1、定λ精准 单点打透


2、时间窗口 顺势而为


3、饱和攻击 封杀品类


1.服务型企业


培训B2C:混沌大学


财税B2C:中华会计网


财税B2B:亿企赢


2 .产品型企业


B2B:纸箱哥


B2C:若饭


方 永 飞


共创会创始人、会长


拥抱新零售 共创新生态


流量的战争


流量矩阵图


新零售


新零售:以消费者体验为中心的大数据驱动的泛零售形态。


以互联网为依托,多角色运用大数据、人工智能等先进技术手段,强化对消费者需求的洞察和链接,共同开创价值创造,从而对品牌、商品供应链、流通与全渠道销售过程进行升级改造,进而孵化和重塑业态结构与生态圈,并对线上线下服务和体验进行深度融合的零售新模式。


新零售的三个关键点:


一、不要离开“流量”这个最底层的逻辑


二、以人为中心布局产品及服务生态,专卖店到集盒店


三、线上线下同品同质同价


衡量新零售核心竞争力的三个50%:


50%线上成交;


50%微信成交;


50%转介绍成交。


社交电商


1、社群电商


2、社区电商


3、微电商


于互联网的项目,基本都是从不堪开始的!!


先污染,再治理!


野蛮生长!


其实,不是基于互联网的项目,大致也是一样的!


动互联网时代最根本的思维是迭代思维,最重要的关键词是版本!




2-3周一个版本,用一年走完传统企业五到十年的·!


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