人力资源数据分析流程
作者 抬头暖阳春草
更新于:2020-05-20 10:18
770
流程:提出问题→准备数据→分析数据→数据可视化→生成报告→结果应用→复盘提高。
1、提出问题
数据分析要解决什么问题或者需要解决什么问题。根据什么情况来用,基于什么目的。 底层数据提前储备。
2、准备数据
①选择数据:根据提出的问题,选择需要哪些数据。以二次加工数据为主,然后再去反推哪些需要二次加工数据,哪些需要底层数据。
②数据来源:模块内数据还是模块外数据、部门内数据还是部门外数据、公司内数据 还是公司外数据?
③ 集成数据:将收集的数据通过一系列技术手段,集成到一起以便二次加工。
④加工数据:对集成的数据进行二次加工(汇总、平均值、比率等)。
3、分析数据
通过一定的分析方法和模型对数据进行分析。
• 通过各种分析方法和多个模型的分析,得出结果后再综合评测,最终选择相对合适的分析方法或模型,持续优化。
4、数据可视化
通过可视化提高阅读质量,掌握5秒原则;
• 通过可视化元素(图表、表格、数字等)直抓眼球;
• 减少干扰,展示元素简单直接; • 便于记忆和理解,符合阅读习惯。
5、生成报告
• 文字报告:交待背景、提出解决方案、实际解决问题情况、得出答案、提出建议。
• 仪表盘解读报告:交待背景、提出解决方案、仪表盘解读、得出答案、提出建议。
6、结果应用
需要什么资源支持;• 采取什么行动;• 按项目实施制定实施计划。
7、复盘提高
• 制定的实施方案结果如果?
• 数据分析的结果与实际应用有何偏差?
• 数据分析的偏差来源于哪里?
• 如果纠正?
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2024-09-18 17:51
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