职业选择倒逼企业智能化

作者崔庆法 2020-07-27 22:29 50818

内容来自 2020-07-28 打卡话题

近日，人社部发布2020年第二季度全国招聘求职100个短缺职业排行。排行显示，前十名为营销员、快递员、餐厅服务员、保安员、保洁员、商品营业员、车工、焊工、市场营销专业人员、包装工。从100个职业看，招聘需求人数从一季度的137.6万人上升到148.9万人，上升8.2%；求职人数从一季度的52.6万人上升到74.3万人，上升41.3%。面对这一数据，HR你如何解读？

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职业选择倒逼企业智能化

文/崔庆法

近日，人社部发布2020年第二季度全国招聘求职100个短缺职业排行。排行显示，前十名为营销员、快递员、餐厅服务员、保安员、保洁员、商品营业员、车工、焊工、市场营销专业人员、包装工。

从这些岗位性质及所需知识技能和能力等，可能好像都不必需要太多；换句话说这些岗位基本上都是低知识技能型岗位，对于从业者的相关知识技能要求都不是很高。可能一些人会说这些都是低价值型岗位，我不是这么认为的，因为价值具有主观性和相对性，简单来说，就是正常情况下一瓶水值不了多少钱，但是在沙漠中一瓶水，仍然是同样的一瓶水，价值可能翻十倍百倍。例如上面提到的焊工可能工资比一般办公室文员工资还要高很多，就是这个道理，刚毕业的大学生的月工资比不上在工地上搬砖的，也是这个道理。所以我们称这些岗位不建议称为低价值岗位，因为价值具有相对性，建议采用低知识技能型岗位的说法。

这类低知识技能型岗位最为短缺，可能很多人会鼓励大家就业时可以向这些岗位倾斜下，但是这样的做法，虽然可以解决一些短期的问题，但却不是长期之道。在我看来，这种职业选择恰恰是进步和发展的表现，人们将会逐渐放弃那些低知识技能型岗位或者无意义的重复性劳动岗位，因为这些岗位逐渐会被人工智能代替或机器人代替。

人们的职业选择将倒逼企业的智能发展；很可能在不远的将来，我们的HR部门内部将会新设一个部门，机器人管理部，哈。主要对公司组织部门岗位职能进行分析，哪些是可以通过机器人及人工智能实现的，然后向机器人公司定制机器人。HR们，打开脑洞，展开想象，那时需要我们不仅能够管好生物人，而且还要管好机器人，是不是我们也得学些与机器人打交道的本领，哈哈。

这不但是说笑，在很多制造领域，已经发生或正在发生机器换人进程；之前被媒体热炒的富士康百万机器人计划和“黑灯工厂”正在越来越多的领域成为现实。电商巨头们一刻也没放松对“无人机”送货及类似这样项目的研发。大家再回顾下我们的方方面面，公交车售票员不见了，基建土方工程再也不用铁锹挖了，焊接机器人、喷漆机器人等让人从恶劣的环境人解放，餐厅有了餐厅机器人，也有了无人的机器人酒店，很多电力系统的巡线工作也被机器人代替了，等等；就看看我们人力资源的基础考勤工作、薪酬核算工作，社保保险报销核算，计件或计时薪酬核算，等等，基本上都采用机器（软件）来进行了。

不光在人力资源领域，甚至在财务领域同样如此，甚至比人力资源领域机器化智能化更快。我已经亲见在某家大型企业集团内部实行了财务核算的智能化，集团公司财务部门一共配备16台机器人，分别对基础会计处理、成本统计、资金管理、税务处理等进行处理，并且为每位机器人取了名字，在公司内部的通讯录及邮件系统里，这16台机器人几乎跟真人没有任何区别，沟通交流、处理及反馈问题（在其职责范围内）及收发邮件流畅自如。如果不是提前知道，你真的很难分辨在你屏幕背后跟你一起处理工作的就是台机器人。

大量规则性重复性工作势必将被机器人所替代，这才是大势所趋；甚至有些部分创新性的工作，也逐渐被机器人代替，现在不是有图文机器人吗？很多文章据说都是机器人编辑的，包括很多热文，在此声明，本篇文章不是机器人编的。我曾经参与国内第一个中国人工智能小镇的内部企业孵化器项目，智能巡线，智能分拣，智能医疗，智能图文等等项目层出不穷，如火如荼。

我们再看职业选择，大部分低知识技能型岗位短缺，这一趋势不会改变，甚至还会随着我国人口红利的消失的变得越来越严峻，转变就业观念的只能缓解一时，不是根本解决之道。人，自然的人，生物的人的价值将越来越凸显，低知识技能类岗位随着大部分人受教育程度提高，将会逐渐被机器替代。

在分析职业选择的过程中，作为HR可能应该敏锐的认识到，我们必须加强对基于对公司业务、目标和流程的理解，从岗位职责分析的角度，重新剥离哪些是机器人或人工智能可以胜任的工作，哪些目前还不行；甚至在业务部门、工艺部门、设备部门和资产部门的协作下，重新梳理及分析工作流程，在此基础上甚至重新调整组织架构和岗位设置，重新分析职能职责，列出很多机器人岗位。

这无疑对我们HR们提出相当的挑战，因此我们需要去提升：

1.从人力资源市场或或猎头服务，拓展到领先的机器人设计及制造公司；

2.从薪酬福利设计及核算，拓展到机器人采购成本、使用费用、维护费用和寿命等测算；

3.从对人的能力的测评，拓展到对机器人工作效率和产能的评价；

4.对公司业务流程、工艺水平、技术参数等的有初步的认知或了解；

5.如何营造机器人和生物人友好共处的工作环境和工作沟通机制等等。

太过超前，有点瞎扯了，就写到这里吧。

PS: 源自两家世界500强企业的亲身工作体会，加上十多年咨询辅导企业的经验，经数年沉淀梳理研发，我的版权课程《PBOS：赋能突破/绩效改进》即将面世，先跟各位露个脸，欢迎交流探讨。

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